概率論在農電安全管理中的應用
隨著現代科學事業的發展，概率論的應用十分廣泛，它已滲透到各學科領域。在社會科學中，研究最優決策和經濟的穩定持續增長也采用了概率論的方法。在安全主產領域，人們已廣泛地應用概率論分析預測事故，以此用它來分析。認清傷害事故中的重點和一般規律，明確事故的根源，從而制定出相應的決策和措施，以預防事故的發生。
1概率論在農電安全管理中發揮的作用
(1)應用概率論分析，確定重點事故的預防措施、對策，以此更好地指導實際工作，避免事故的發生。
統計方法是：針對某一地區(如縣級農電管理部門)所轄屬的下面某一變電所建立以來發生的人為事故進行統計，同時將所屬各變電所的統計結果再進行去粗取精、去偽存真、由表及里、由此及彼地進行綜合比較，從而統計出該變電所和縣農電系統的重點預防事故。
例某變電所建立以來發生18起人為事故，其中的觸電事故8起，約占45%，高處墜落事故6起，約占33%，灼燙事故3起，約占17%，其它傷害約占5%。從這些統計數字中可以看出，觸電、高處墜落事故比重較大，以此確定了該變電所下一步預防事故的工作重點。
各變電所的分項事故數字統計出來以后，再取其平均值即得出一個總平均值數字，從而又確定了該縣農電系統下一步事故預防工作的重點。
(2)應用概率論分析、確定事故發生在具體操作人員的年齡段。
在上一個例子中，事故受害者在20～28歲的青年工人為12人，占傷害總數的60%，29～45歲的工人占傷者總數的35%，46歲以上者約占工傷者總數的5%，這項統計數字表明：青年工人事故較多，因其缺乏安全作業經驗往往導致事故。因而對新工人的安全教育和培訓以加強他們的安全意識和自我防護能力是十分必要的。
(3)應用概率論分析，確定事故發生時間段(月份)。
運用數據統計同時表明：事故多發生在3月份(6起)，9月份(4起)，11月份(5起)。說明3月、9月、11月是事故的多發期。應引起高度重視、加強防范措施。
2概率論在農電安全管理中的應用
最簡單的方法是畫出事故危害區域圖，很直觀，也很說明問題，從而進行重點預防多發事故。方法是將事故發生的概率作為橫坐標，事故的危害(度量事故的危害程度)作為縱坐標。就可以繪出事故危害區域圖等。
3分析與討論
有些事故如觸電事故其危害度最高，無論是低概率還是高概率其結果都是高危害。農電安全管理中應采取萬無一失的措施，把防止觸電事故為主的工作落到實處。
